Infrastruttura RAG
Infrastruttura privata di RAG e IA documentale
Hardware dedicato per embedding, ricerca vettoriale e generazione aumentata dal recupero sui tuoi documenti. Tutto resta sul tuo server privato.
Perché RAG privato
Cerca e ragiona sulla tua conoscenza
RAG permette a un modello di rispondere con i tuoi documenti invece di indovinare. Su infrastruttura privata, la tua base di conoscenza, gli embedding e l'indice non lasciano mai il tuo server, fondamentale per contenuti interni sensibili.
- Embedding sul tuo hardwareGenera e archivia vettori in privato, senza chiamate esterne.
- Ricerca vettoriale nel tuo stackEsegui il tuo database vettoriale accanto al modello sullo stesso server.
- Pipeline documentaliIngestione, suddivisione e indicizzazione dei tuoi contenuti su GPU dedicate.
- Completamente privatoBase di conoscenza e indice restano nella tua infrastruttura.
FAQ
Domande frequenti
La generazione aumentata dal recupero (RAG) combina un modello linguistico con la ricerca sui tuoi documenti. L'infrastruttura è il server GPU, gli embedding e lo storage vettoriale che la alimentano, su hardware privato.
Sì. I tuoi documenti, gli embedding e l'indice vettoriale risiedono sul tuo server dedicato. Nulla va a una piattaforma IA esterna.
Modelli di embedding, un database vettoriale, il runtime dell'LLM e la tua pipeline di recupero. Esegui tu la pipeline; noi forniamo e ospitiamo l'hardware.
Dipende dai modelli di embedding e generazione che scegli. Aiutiamo a dimensionare GPU e VRAM durante l'analisi del carico di lavoro.
Costruisci RAG privato sul tuo server
Raccontaci dei tuoi documenti e obiettivi. Progettiamo il server GPU giusto per recupero e generazione, lo ospitiamo e te lo consegniamo.