Infraestrutura RAG
Infrastruttura privata di RAG e IA documentale
Hardware dedicado para embeddings, pesquisa vetorial e geração aumentada por recuperação sobre os seus documentos. Tudo permanece no seu servidor privado.
Perché RAG privato
Pesquise e raciocine sobre o seu conhecimento
O RAG permite que um modelo responda com os seus documentos em vez de adivinhar. Em infraestrutura privada, a sua base de conhecimento, os embeddings e o índice nunca saem do seu servidor, essencial para conteúdos internos sensíveis.
- Embeddings no seu hardwareGere e armazene vetores de forma privada, sem chamadas externas.
- Pesquisa vetorial no seu stackExecute a sua base de dados vetorial junto ao modelo no mesmo servidor.
- Pipeline documentaliIngestão, divisão e indexação dos seus conteúdos em GPUs dedicadas.
- Completamente privatoA base de conhecimento e o índice permanecem na sua infraestrutura.
FAQ
Perguntas frequentes
A geração aumentada por recuperação (RAG) combina um modelo de linguagem com a pesquisa sobre os seus documentos. A infraestrutura é o servidor GPU, os embeddings e o armazenamento vetorial que a alimentam, em hardware privado.
Sim. Os seus documentos, embeddings e o índice vetorial residem no seu servidor dedicado. Nada é enviado para uma plataforma de IA externa.
Modelos de embedding, uma base de dados vetorial, o runtime do LLM e a sua pipeline de recuperação. A pipeline é executada por si; nós fornecemos e alojamos o hardware.
Depende dos modelos de embedding e de geração que escolher. Ajudamos a dimensionar a GPU e a VRAM durante a análise da carga de trabalho.
Construa RAG privado no seu servidor
Conte-nos sobre os seus documentos e objetivos. Concebemos o servidor GPU certo para recuperação e geração, alojamo-lo e entregamo-lo.