Soberania dos dados: porque as empresas da UE mantêm a IA internamente
Porque as organizações europeias executam a IA em infraestrutura privada alojada na UE, e como ajuda uma configuração em conformidade com o RGPD.
Ler (EN)Artigos práticos e sem alarido sobre servidores GPU, alojamento de LLM privado, rede e dimensionamento de infraestrutura para cargas de IA reais. Os artigos são atualmente publicados em inglês.
Porque as organizações europeias executam a IA em infraestrutura privada alojada na UE, e como ajuda uma configuração em conformidade com o RGPD.
Ler (EN)Para além do preço de compra: energia, alojamento, rede, amortização e tempo da equipa ao longo da vida da máquina.
Ler (EN)Porque o consumo elétrico e o arrefecimento representam grande parte do custo real do hardware GPU.
Ler (EN)Quando ter o seu hardware supera uma cloud pública em custos, controlo e privacidade.
Ler (EN)O que implica a colocation e quando alojar o seu hardware no nosso data center é a escolha certa.
Ler (EN)Como o self-hosting de modelos abertos em hardware dedicado mantém os prompts e os dados na sua infraestrutura.
Ler (EN)Quando um servidor GPU dedicado supera uma API pública por utilização, em custos, controlo e privacidade.
Ler (EN)Uma forma prática de pensar a VRAM, a dimensão do modelo e o batching no dimensionamento.
Ler (EN)Onde a largura de banda se torna estrangulamento, e quando escalar para 40 ou 100GbE.
Ler (EN)Uma abordagem em conformidade com o RGPD para a IA em hardware que o cliente gere.
Ler (EN)Os componentes da geração aumentada por recuperação em servidores privados.
Ler (EN)Porque as equipas de produto movem a sua camada GPU para hardware dedicado e previsível.
Ler (EN)Uma checklist para ajustar GPU, memória, armazenamento e rede à sua carga de trabalho.
Ler (EN)Diga-nos o que pretende executar e concebemos o servidor GPU certo, alojamo-lo e entregamos-lhe o controlo total.