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Insights

Análises sobre infraestrutura de IA privada

Artigos práticos e sem alarido sobre servidores GPU, alojamento de LLM privado, rede e dimensionamento de infraestrutura para cargas de IA reais. Os artigos são atualmente publicados em inglês.

Conformità

Soberania dos dados: porque as empresas da UE mantêm a IA internamente

Porque as organizações europeias executam a IA em infraestrutura privada alojada na UE, e como ajuda uma configuração em conformidade com o RGPD.

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Costi

O custo total de propriedade real de um servidor GPU

Para além do preço de compra: energia, alojamento, rede, amortização e tempo da equipa ao longo da vida da máquina.

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Hardware

Energia e arrefecimento: o custo oculto dos servidores de IA

Porque o consumo elétrico e o arrefecimento representam grande parte do custo real do hardware GPU.

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Infrastruttura

Colocation contro cloud: quando vince possedere l'hardware

Quando ter o seu hardware supera uma cloud pública em custos, controlo e privacidade.

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Colocation

O que é a colocation de servidores e a quem se destina?

O que implica a colocation e quando alojar o seu hardware no nosso data center é a escolha certa.

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IA privata

Cos'è l'hosting LLM privato?

Como o self-hosting de modelos abertos em hardware dedicado mantém os prompts e os dados na sua infraestrutura.

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Infrastruttura

Hosting di server GPU contro API IA cloud

Quando um servidor GPU dedicado supera uma API pública por utilização, em custos, controlo e privacidade.

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Hardware

Quanta VRAM é necessária para a inferência LLM?

Uma forma prática de pensar a VRAM, a dimensão do modelo e o batching no dimensionamento.

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Rede

Porque a rede 10GbE importa para a IA

Onde a largura de banda se torna estrangulamento, e quando escalar para 40 ou 100GbE.

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IA privata

Infrastruttura IA privada para empresas europee

Uma abordagem em conformidade com o RGPD para a IA em hardware que o cliente gere.

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RAG

Infraestrutura RAG spiegata

Os componentes da geração aumentada por recuperação em servidores privados.

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SaaS

Servidores GPU dedicados para empresas SaaS de IA

Porque as equipas de produto movem a sua camada GPU para hardware dedicado e previsível.

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Hardware

Como escolher um servidor de IA para inferência?

Uma checklist para ajustar GPU, memória, armazenamento e rede à sua carga de trabalho.

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Pronto para construir o seu servidor de IA?

Diga-nos o que pretende executar e concebemos o servidor GPU certo, alojamo-lo e entregamos-lhe o controlo total.

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