Datensouveränität: warum EU-Unternehmen KI im Haus behalten
Warum europäische Organisationen KI auf privater, in der EU gehosteter Infrastruktur betreiben, und wie ein GDPR-bewusstes Setup hilft.
Lesen (EN)Insights
Einblicke in private KI-Infrastruktur
Praktische, hypefreie Artikel über GPU-Server, privates LLM-Hosting, Netzwerk und die Dimensionierung von Infrastruktur für echte KI-Workloads. Artikel werden derzeit auf Englisch veröffentlicht.
Compliance
Kosten
Die echten Gesamtbetriebskosten eines GPU-Servers
Jenseits des Anschaffungspreises: Strom, Hosting, Netzwerk, Abschreibung und Teamzeit über die Lebensdauer.
Lesen (EN)Hardware
Strom und Kühlung: die versteckten Kosten von AI-Servern
Warum Stromverbrauch und Kühlung einen großen Teil der tatsächlichen Kosten von GPU-Hardware ausmachen.
Lesen (EN)Infrastruktur
Colocation vs. Cloud: wann eigene Hardware gewinnt
Wann der Besitz Ihrer Hardware eine öffentliche Cloud bei Kosten, Kontrolle und Datenschutz schlägt.
Lesen (EN)Colocation
Was ist Server-Colocation, und für wen?
Was Colocation bedeutet und wann es sinnvoll ist, eigene Hardware in unserem Rechenzentrum unterzubringen.
Lesen (EN)Hardware
Wie wählen Sie einen AI-Server für Inference?
Eine Checkliste, um GPUs, Speicher, Storage und Netzwerk auf Ihre Workload abzustimmen.
Lesen (EN)SaaS
Dedizierte GPU-Server für AI-SaaS-Unternehmen
Warum Produktteams ihre GPU-Schicht auf dedizierte, vorhersehbare Hardware verlagern.
Lesen (EN)RAG
RAG-Infrastruktur erklärt
Die Bausteine von Retrieval-Augmented Generation auf privaten Servern.
Lesen (EN)Private AI
Private KI-Infrastruktur für europäische Unternehmen
Ein GDPR-bewusster Ansatz für KI auf von Ihnen verwalteter Hardware.
Lesen (EN)Netzwerk
Warum 10GbE-Netzwerk für KI wichtig ist
Wo Bandbreite zum Flaschenhals wird, und wann auf 40 oder 100GbE skalieren.
Lesen (EN)Hardware
Wie viel VRAM brauchen Sie für LLM-Inference?
Eine praktische Denkweise über VRAM, Modellgröße und Batching bei der Dimensionierung.
Lesen (EN)Infrastruktur
GPU-Server-Hosting vs. Cloud-KI-APIs
Wann ein dedizierter GPU-Server eine Metered-API schlägt, bei Kosten, Kontrolle und Privatsphäre.
Lesen (EN)Private AI
Was ist privates LLM-Hosting?
Wie das Selbst-Hosten offener Modelle auf dedizierter Hardware Prompts und Daten in Ihrer Infrastruktur hält.
Lesen (EN)Bereit, Ihren eigenen AI-Server zu bauen?
Nennen Sie uns, was Sie betreiben möchten, und wir entwerfen den richtigen GPU-Server, hosten ihn und übergeben die volle Kontrolle.