Was Teams auf unseren AI-Servern betreiben
Von einem einzelnen privaten Assistenten bis zu einem Multi-GPU-Inference-Backend, die Hardware ist auf die Aufgabe abgestimmt. Dies sind die Workloads, die Kunden am häufigsten bei uns hosten.
LLM-Inference
Stellen Sie offene Modelle mit Produktionslatenz und -durchsatz auf dedizierten GPUs bereit.
Verwandte Leistung 02Private ChatGPT-artige Assistenten
Interne Assistenten, die Unternehmensdaten im Haus halten, auf Ihrem eigenen Server.
Verwandte Leistung 03RAG & Dokumentsuche
Suchen und schlussfolgern Sie über Ihre eigene Wissensbasis, vollständig privat.
Verwandte Leistung 04KI-Bildgenerierung
Diffusion-Workloads auf dedizierter GPU-Kapazität, passend zu Ihrem Durchsatz.
Verwandte Leistung 05Computer Vision
Erkennungs-, Klassifizierungs- und Inspektions-Pipelines auf privater Hardware.
Verwandte Leistung 06Sprache-zu-Text / Whisper
Batch- und Streaming-Transkription im großen Maßstab auf dedizierten GPUs.
Verwandte Leistung 07AI-SaaS-Backend-Hosting
Die GPU-Schicht hinter Ihrem kundenorientierten Produkt, privat und vorhersehbar.
Verwandte Leistung 08Modelltests & Entwicklung
Stabile Umgebungen für Evaluierung und Staging, isoliert von der Produktion.
Verwandte Leistung 09Fine-Tuning & Training kleiner Modelle
Gezielte Trainingsläufe für kleinere Modelle auf dedizierter Hardware.
Verwandte Leistung 10Enterprise Private AI
Isolierte Umgebungen für sensible und regulierte Workloads.
Verwandte LeistungEine Workload im Sinn?
Nennen Sie uns, was Sie betreiben möchten, und wir entwerfen den richtigen GPU-Server, hosten ihn und übergeben die volle Kontrolle.