Private LLM-Hosting
Private LLM-Hosting auf Hardware, die nur Ihnen gehört
Betreiben Sie offene Large Language Models auf einem dedizierten privaten Server. Prompts, Dokumente und Gewichte verlassen Ihre Infrastruktur nie. Auf Wunsch vorinstalliert, danach vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Warum privat
Halten Sie sensible Daten von öffentlichen KI-Plattformen fern
Für viele Unternehmen ist es schlicht keine Option, interne Dokumente und Kundendaten an eine öffentliche API zu senden. Ein privater LLM-Server hält alles im Haus, mit modernen offenen Modellen.
- Betreibt offene RuntimesvLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI und LiteLLM auf Ihrer Hardware.
- Daten bleiben im HausPrompts, Embeddings und Modellgewichte bleiben auf Ihrem privaten Server.
- Passend zu Ihren ModellenGPU-Anzahl und VRAM abgestimmt auf die Modellgrößen, die Sie bereitstellen.
- Vorinstallation optionalWir liefern betriebsbereit, oder Sie richten ihn selbst mit vollem Root ein.
Optionale Vorinstallation
Betriebsbereit, wenn Sie möchten
Wir können jedes davon vorinstallieren. Danach gehört der Stack Ihnen.
Ubuntu ServerNVIDIA-TreiberCUDAvLLMOllamaOpen WebUILiteLLMTensorRT-LLMDocker
FAQ
Häufige Fragen
Offene Runtimes wie vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI und LiteLLM laufen gut auf dedizierter GPU-Hardware. Sie installieren und verwalten sie, oder wir installieren sie auf Wunsch vor.
Ja. Auf einem dedizierten privaten Server bleiben Prompts, Dokumente und Modellgewichte innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur. Nichts geht an eine Drittanbieter-KI-Plattform.
Ja. Open-Weight-Modellfamilien in gängigen Größen laufen gut; wir dimensionieren GPU-Anzahl und VRAM auf die Modelle, die Sie bereitstellen möchten.
Nein. Nach der Übergabe haben Sie volle Kontrolle. Wir können Runtime und Treiber vorinstallieren, aber Sie besitzen und betreiben den Modell-Stack.
Hosten Sie Ihr eigenes privates LLM
Nennen Sie uns die Modelle, die Sie betreiben möchten. Wir entwerfen den richtigen GPU-Server, hosten ihn in Europa oder den USA und übergeben ihn vollständig an Sie.