Alojamento privado de LLM
Alojamento privado de LLM em hardware só seu
Execute grandes modelos de linguagem abertos num servidor privado dedicado. Os prompts, documentos e pesos nunca saem da sua infraestrutura. Pré-instalado a pedido, depois totalmente sob o seu controlo.
Porquê privado
Mantenha os dados sensíveis longe das plataformas de IA públicas
Para muitas empresas, enviar documentos internos e dados de clientes para uma API pública simplesmente não é uma opção. Um servidor LLM privado mantém tudo internamente, com modelos abertos modernos.
- Executa runtimes abertosvLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI e LiteLLM no seu hardware.
- Os dados permanecem internamenteOs prompts, embeddings e pesos do modelo permanecem no seu servidor privado.
- À medida dos seus modelosNúmero de GPUs e VRAM ajustados à dimensão dos modelos que serve.
- Preinstallazione opzionaleEntregamo-lo pronto a usar, ou configura-o com root completo.
Preinstallazione opzionale
Pronto a usar, se preferir
Podemos pré-instalar qualquer um destes. Depois, o stack é seu.
Ubuntu ServerDrivers NVIDIACUDAvLLMOllamaOpen WebUILiteLLMTensorRT-LLMDocker
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FAQ
Perguntas frequentes
Runtimes abertos como vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI e LiteLLM funcionam bem em hardware GPU dedicado. Pode instalá-los e geri-los, ou pré-instalamo-los a pedido.
Sim. Num servidor privado dedicado, os prompts, documentos e pesos do modelo permanecem na sua infraestrutura. Nada é enviado para uma plataforma de IA de terceiros.
Sim. As famílias de modelos de pesos abertos nos formatos comuns funcionam bem; dimensionamos o número de GPUs e a VRAM consoante os modelos que pretende servir.
Não. Após a entrega, tem o controlo total. Podemos pré-instalar runtimes e drivers, mas a propriedade e a gestão do stack de modelos são suas.
Aloje o seu LLM privado
Diga-nos que modelos pretende executar. Concebemos o servidor GPU certo, alojamo-lo na Europa e entregamo-lo por completo.