Hosting de LLM privado
Hosting de LLM privado en hardware que es solo suyo
Ejecute grandes modelos de lenguaje abiertos en un servidor privado dedicado. Los prompts, documentos y pesos nunca salen de su infraestructura. Preinstalado a petición, y luego totalmente bajo su control.
Por qué privado
Mantenga los datos sensibles lejos de las plataformas de IA públicas
Para muchas empresas, enviar documentos internos y datos de clientes a una API pública simplemente no es una opción. Un servidor LLM privado lo mantiene todo en casa, con modelos abiertos modernos.
- Ejecuta runtimes abiertosvLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI y LiteLLM en su hardware.
- Los datos se quedan en casaPrompts, embeddings y pesos del modelo permanecen en su servidor privado.
- A medida de sus modelosNúmero de GPU y VRAM ajustados a los tamaños de modelo que sirve.
- Preinstalación opcionalLo entregamos listo para usar, o lo configura usted con root completo.
Preinstalación opcional
Listo para usar, si lo desea
Podemos preinstalar cualquiera de estos. Después, el stack es suyo.
Ubuntu ServerDrivers NVIDIACUDAvLLMOllamaOpen WebUILiteLLMTensorRT-LLMDocker
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Combina bien con
FAQ
Preguntas frecuentes
Runtimes abiertos como vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, Open WebUI y LiteLLM funcionan bien en hardware GPU dedicado. Usted los instala y gestiona, o los preinstalamos a petición.
Sí. En un servidor privado dedicado, los prompts, documentos y pesos del modelo permanecen dentro de su propia infraestructura. Nada va a una plataforma de IA de terceros.
Sí. Las familias de modelos de pesos abiertos en formatos habituales funcionan bien; dimensionamos el número de GPU y la VRAM según los modelos que quiera servir.
No. Tras la entrega tiene el control total. Podemos preinstalar el runtime y los drivers, pero usted posee y gestiona el stack de modelos.
Aloje su propio LLM privado
Díganos qué modelos quiere ejecutar. Diseñamos el servidor GPU adecuado, lo alojamos en Europa y se lo entregamos por completo.