Soberanía de datos: por qué las empresas de la UE mantienen la IA en casa
Por qué las organizaciones europeas ejecutan IA en infraestructura privada alojada en la UE, y cómo ayuda una configuración consciente del RGPD.
Leer (EN)Insights
Perspectivas sobre infraestructura de IA privada
Artículos prácticos y sin exageraciones sobre servidores GPU, hosting de LLM privado, redes y dimensionamiento de infraestructura para cargas de IA reales. Los artículos se publican actualmente en inglés.
Compliance
Coste
El coste total de propiedad real de un servidor GPU
Más allá del precio de compra: energía, hosting, red, amortización y tiempo del equipo a lo largo de la vida útil.
Leer (EN)Hardware
Energía y refrigeración: el coste oculto de los servidores IA
Por qué el consumo eléctrico y la refrigeración suponen gran parte del coste real del hardware GPU.
Leer (EN)Infraestructura
Colocation frente a cloud: cuándo gana tener tu hardware
Cuándo poseer tu hardware supera a una cloud pública en coste, control y privacidad.
Leer (EN)Colocation
¿Qué es la colocation de servidores y para quién?
Qué implica la colocation y cuándo alojar tu propio hardware en nuestro centro de datos es la opción correcta.
Leer (EN)IA privada
¿Qué es el hosting de LLM privado?
Cómo autoalojar modelos abiertos en hardware dedicado mantiene los prompts y datos dentro de tu infraestructura.
Leer (EN)Infraestructura
Hosting de servidor GPU frente a APIs de IA en la nube
Cuándo un servidor GPU dedicado supera a una API pública medida, en coste, control y privacidad.
Leer (EN)Hardware
¿Cuánta VRAM necesitas para inferencia de LLM?
Una forma práctica de pensar en VRAM, tamaño del modelo y batching al dimensionar.
Leer (EN)Red
Por qué la red de 10GbE importa para la IA
Dónde el ancho de banda se convierte en cuello de botella, y cuándo escalar a 40 o 100GbE.
Leer (EN)IA privada
Infraestructura de IA privada para empresas europeas
Un enfoque consciente del RGPD para la IA en hardware que tú gestionas.
Leer (EN)RAG
Infraestructura RAG explicada
Los componentes de la generación aumentada por recuperación en servidores privados.
Leer (EN)SaaS
Servidores GPU dedicados para empresas SaaS de IA
Por qué los equipos de producto migran su capa GPU a hardware dedicado y predecible.
Leer (EN)Hardware
¿Cómo elegir un servidor IA para inferencia?
Una lista de verificación para ajustar GPU, memoria, almacenamiento y red a tu carga de trabajo.
Leer (EN)¿Listo para construir su propio servidor IA?
Díganos qué quiere ejecutar y diseñamos el servidor GPU adecuado, lo alojamos y le entregamos el control total.