Suwerenność danych: dlaczego firmy z UE trzymają AI u siebie
Dlaczego europejskie organizacje uruchamiają AI na prywatnej infrastrukturze hostowanej w UE i jak pomaga konfiguracja zgodna z RODO.
Czytaj (EN)Insights
Wiedza o prywatnej infrastrukturze AI
Praktyczne artykuły bez szumu o serwerach GPU, prywatnym hostingu LLM, sieci i wymiarowaniu infrastruktury dla rzeczywistych obciążeń AI. Artykuły są obecnie publikowane po angielsku.
Conformità
Costi
Rzeczywisty całkowity koszt posiadania serwera GPU
Poza ceną zakupu: energia, hosting, sieć, amortyzacja i czas zespołu przez cały cykl życia maszyny.
Czytaj (EN)Hardware
Energia i chłodzenie: ukryty koszt serwerów AI
Dlaczego zużycie energii i chłodzenie stanowią dużą część rzeczywistego kosztu sprzętu GPU.
Czytaj (EN)Infrastruttura
Kolokacja kontra chmura: kiedy wygrywa posiadanie sprzętu
Kiedy posiadanie własnego sprzętu wygrywa z chmurą publiczną pod względem kosztów, kontroli i prywatności.
Czytaj (EN)Kolokacja
Cos'è la colocation di server e a chi serve?
Co obejmuje kolokacja i kiedy hostowanie własnego sprzętu w naszym centrum danych jest właściwym wyborem.
Czytaj (EN)IA privata
Cos'è l'hosting LLM privato?
Jak self-hosting otwartych modeli na dedykowanym sprzęcie utrzymuje prompty i dane w Twojej infrastrukturze.
Czytaj (EN)Infrastruttura
Hosting di server GPU contro API IA cloud
Kiedy dedykowany serwer GPU wygrywa z rozliczanym publicznym API pod względem kosztów, kontroli i prywatności.
Czytaj (EN)Hardware
Ile VRAM potrzeba do inferencji LLM?
Praktyczny sposób myślenia o VRAM, rozmiarze modelu i batchowaniu przy wymiarowaniu.
Czytaj (EN)Sieć
Dlaczego sieć 10GbE ma znaczenie dla AI
Gdzie pasmo staje się wąskim gardłem i kiedy skalować do 40 lub 100GbE.
Czytaj (EN)IA privata
Infrastruttura Prywatna AI dla firm europee
Podejście zgodne z RODO do AI na sprzęcie, którym sam zarządzasz.
Czytaj (EN)RAG
Infrastruktura RAG spiegata
Komponenty generowania wspomaganego wyszukiwaniem na prywatnych serwerach.
Czytaj (EN)SaaS
Dedykowane serwery GPU dla firm SaaS AI
Dlaczego zespoły produktowe przenoszą swoją warstwę GPU na dedykowany, przewidywalny sprzęt.
Czytaj (EN)Hardware
Jak wybrać serwer AI do inferencji?
Lista kontrolna do dopasowania GPU, pamięci, pamięci masowej i sieci do Twojego obciążenia.
Czytaj (EN)Gotowy zbudować swój serwer AI?
Powiedz nam, co chcesz uruchamiać, a zaprojektujemy odpowiedni serwer GPU, zhostujemy go i przekażemy Ci pełną kontrolę.